Vidu S2:リアルタイムでインタラクティブに編集できる空間動画生成

Vidu S2-Avatar

Vidu S2-Avatar

リアルタイムの音声インタラクション、複雑なモーションコントロールに対応し、参照画像を活用したオブジェクトとのインタラクション、衣装の変更、背景の切り替えを実現します。

Vidu S2-Editing

Vidu S2-Editing

スタイル、衣装、被写体、背景などの参照画像に基づき、入力された動画ストリームをリアルタイムで編集できます。

Vidu S2-Avatar:リアルタイム・インタラクティブモデル

Vidu S2-Avatar

音声会話や、音声でアバターの複雑な動作をコントロールすることに対応できます。ダンスなどの動作も実現できます。

ライブ配信中製品とのインタラクション

ユーザーの指示や参照画像に基づいて、オブジェクトとのインタラクションを実現します。指定したアイテムを手に取って見せたり、参照画像の衣装に着替えたり、参照画像の背景に切り替えたりすることができます。

720p+画質

720p以上の高画質アバター出力に対応します。

オフラインアバター

高品質なオフラインデジタルアバターに対応し、設定した台本の読み上げや、指定した動作を実行できます。

Vidu S2-Editing:リアルタイム編集モデル

スタイルレンダリング

スタイル参照画像に基づき、動画スタイルをリアルタイムで編集します。動画ストリームをさまざまなビジュアル表現に変換できます。

キャラクター置換

被写体参照画像に基づき、元の動画ストリーム内の人物をリアルタイムで置き換えます。

背景置換

背景参照画像に基づき、動画の背景をリアルタイムで置き換え、人物の周囲の環境を変更します。

バーチャル試着

衣装参照画像に基づき、人物の服装をリアルタイムで変更します。さまざまなバーチャル試着スタイルを生成できます。

人気のユースケース

背景置換

スタイル変換

キャラクター置換

バーチャル試着

バーチャル試着

Vidu Sに関するよくある質問

1. Vidu S2は業界をリードするリアルタイム・インタラクティブモデルです。Vidu S2-Avatarによるリアルタイム動画アバター生成と、Vidu S2-Editingによるリアルタイム動画編集に対応しています。 2. Vidu S2-Avatarはリアルタイムの音声インタラクションと複雑なモーションコントロールに対応しています。さらに、参照画像を使用することで、オブジェクトとのインタラクション、衣装の変更、背景の切り替えなども実現できます。 3. Vidu S2-Editingはスタイル、衣装、被写体、背景の参照画像に基づいて、入力動画ストリームをリアルタイムで連続編集できます。 4. さらに、Vidu S2は非同期生成にも対応しています。1枚の画像と音声クリップからアバター動画を生成できます。

1. 映像品質を改善し、対応解像度を480pから720pにアップグレードしました。 2. 指示追従性能を向上させ、音声指示でアバターのダンスモーションを操作できるようになりました。

1. Vidu S2-Avatarはリアルタイムインタラクションを実現します。アバターはユーザーとリアルタイムに会話でき、会話への割り込みと双方向の知覚にも対応しています。音声入力からレンダリングまでの一連の処理をリアルタイムで行えます。 2. Vidu S2-Editingはストリーミング動画編集を実現します。動画ストリームを継続的に受信し、編集結果をリアルタイムで出力でき、ストリームを中断することなく、途中で参照画像やシーンを切り替えられます。

1. オンラインアバターは、ユーザーとリアルタイムで会話でき、会話中いつでも割り込むことができ、双方向の知覚にも対応しています。 2. オフラインアバターは非同期生成に対応しています。キャラクター画像と音声クリップまたはテキストから、リップシンクとモーションを同期させた会話動画を生成できます。

Vidu S2-Editingはカメラ、動画、画像の3つの入力モードに対応しています。カメラを有効にするか入力ソースを選択すると、スタイル、衣装、被写体、背景の参照画像を使って入力動画ストリームをリアルタイムで編集し、編集結果を出力できます。

アバターとのインタラクティブなライブ配信中に、参照画像と指示を入力できます。参照画像には、オブジェクト、衣装、背景の3種類があります。参照画像と指示に基づいて、さまざまなインタラクションをリアルタイムで実行できます。たとえば、アイテムを手に取って見せたり、参照画像の衣装を着たり、背景を置き換えたりできます。

当社のAPIプラットフォームと連携できます:https://platform.vidu.com/vidu-stream/doc